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步骤5：蜜糖直播愛上咖啡早些年隻喝健康的白開水，後來逐漸迷上烹茶：小火爐哧哧地舔舐壺底，玻璃器皿裏不斷翻湧的茶湯，或濃鬱或清淺。上麵覆幾點秀逸的“飛雪”，鼻際隱隱送來芳菲，倒是極具風雅的事兒。愛上咖啡，當是中年以後的事了。起初是來自親戚的一份節日饋贈——兩個精致的咖啡禮品盒，一白一黑，大盒裏配送了小巧的咖啡杯、勺，甚是貼心。不過是帶有點咖啡味的速溶，卻偏偏讓我這個初級段位者頗為受用：恰到好處的甜、濃鬱的奶香，把咖啡原本的苦包裹在層層糖衣之下，叫人覺察不出生活原本的澀。這番景致倘若收納在某位智者的眼底，估計要被算作大腦對神經的一種自我麻痹。但於我而言，卻總覺得，麵對紛繁複雜的世界，每個成年人的心底，或多或少都需得有那麼一兩分阿Q之意味哩。有了這兩盒速溶咖啡的啟蒙，我開始主動探索咖啡的世界。先前隻在電視裏見過褐色的扁豆大小的咖啡豆被傾倒進機器，經過約十來分鍾的研磨，摻入不同的輔料烹製成各色咖啡的過程，殊不知咖啡豆原來竟是某種植物果實裏的仁。而這種植物就是咖啡樹，原產於埃塞俄比亞和剛果一帶。當咖啡與可可、茶一起成為世界三大主要飲品時，咖啡樹的生長空間也由幅員麵積較小的非洲國家蓬勃擴張為遍布世界各地的廣袤領地。野生的咖啡樹一般高達5-10米。為了增加結果量和便於采收，人工種植的咖啡樹多被修剪為兩米以下。每年三月，咖啡樹的枝頭次第綻放許多風車狀白色花朵，伴風播散出縷縷幽香，著實妙哉。每株咖啡樹一年隻開一次花。繁花落盡後，枝頭便結出密集的小小的漿果。漿果從生長到成熟依次經曆青、黃、鮮紅三次顏色的變化，如同人生經過青檸、而立、不惑的歲月洗禮，散發出金漿玉液般的濃香，醉人心魄。目前全世界範圍內，咖啡樹的種類雖達三十餘種，但能產出可供食用咖啡豆的樹種卻隻有寥寥三個類別，分別為阿拉比卡（小粒咖啡）、羅布斯塔（大粒咖啡）和利比裏亞咖啡樹（由於口感品質差的緣故，利比裏亞咖啡樹已漸漸退出舞台）。阿拉比卡和羅布斯塔無論是口感還是產量都有著較大的區別。阿拉比卡多產於非洲肯尼亞、坦桑尼亞和中南美洲熱帶區，生長在海拔500-2000米的地方，豆產量約占世界產量的三分之二。好的阿拉比卡原種豆顆粒、色澤均勻，香味獨特，相對價格高，可用來製作純咖啡。世界上著名的藍山咖啡、摩卡咖啡幾乎全是阿拉比卡種。羅布斯塔咖啡樹原產地和主產地在非洲中西部及東部的馬達加斯加島，以及亞洲的印度尼西亞，其產量約占全世界的20～30%。此樹種對環境的適應性更強，能夠抵禦各種惡劣天氣，且產出率高，價格相對低廉。圓形的羅布斯塔咖啡豆苦味濃厚，香氣不足，較多用於速溶咖啡的生產。而我們日常飲用的諸多風味的咖啡其實是以咖啡豆為主材，搭配不同的研磨工具、生產工藝、輔材添加劑煉製而成。且從我的入門品類——一白一黑兩個口味談起吧：產自馬來西亞的白咖啡，是原豆經低溫烘培大量去除咖啡堿，保留了原始的咖啡香，奶味重，口感略顯清淡，適合我這樣的小白入手；真正的黑咖（我收到的亦是速溶，非正宗黑咖）又被香港人稱為“齋啡”，指直接用咖啡豆燒製的苦咖，不加奶不加糖，入口即是馥鬱的中草藥般的苦，像極了生活的苦在漫長時日裏反複咀嚼浸泡，提煉出的點點香。的確，再苦的人生也曾萌發過希望，而苦的咖啡似乎反倒更容易叫人在失意時刻保持清醒。愛上一杯咖啡，愛上一種生活，人到中年的領悟或許還不算來得太遲。。
步骤6：《名模直播》越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。
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